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基于深度學習的人臉識別技術在公安業務中的應用
2021年05月13日 09:12人臉識別是基于深度學習的面部分析技術，包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活體檢測等。人臉識別的核心分為幾個步驟：生物特征數據的采集；生物特征的提?。惶卣髌ヅ?。1
人臉識別是基于深度學習的面部分析技術，包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活體檢測等。人臉識別的核心分為幾個步驟：生物特征數據的采集；生物特征的提取；特征匹配。
隨著深度學習的引入，徹底顛覆了圖像識別技術中以經驗驅動的"人造特征"范式，開啟以數據驅動的"表示學習"范式，識別的準確率和抗環境干擾能力有了質的飛躍，使得圖像識別技術產業應用成為可能。
傳統的人臉識別技術基于人工設計的人臉特征模型，由于人臉存在著個體差異，導致無法完全地區分細小的變化。尤其是在光照、姿態、表情、飾品、年齡等因素的影響下，魯棒性較差。而基于人工智能深度學習的人臉識別技術，突破了人工建模的局限，通過對實際作業環境中海量數據的訓練與學習，有效適應各種因素的變化影響，可在較大干擾情況下實現對目標的精準識別。
公安大數據應用背景給人臉識別應用帶來了機遇，同時也給人臉識別技術提出了更高的要求。
一、人臉識別在公安實戰中的優勢及作用
過去要抓獲犯罪嫌疑人，公安只能通過發布通緝信息的方式，靠大量人力摸排走訪，耗費人力效率低下；如今依靠無處不在的攝像頭，警察可以將監控系統抓拍的嫌疑人圖像輸入人臉識別系統，人臉識別系統包含全國第二代身份證人像庫、在逃人員庫等云端信息庫，通過1：N或N：N對比識別方式，快速查找定位嫌疑人，人臉識別已經是人民警察破案和打擊犯罪的重要倚重和常規手段，天網工程+人臉識別為我國社會治安的平安穩定、打擊犯罪提供了有力的技術支持。
通過利用人臉識別技術，從刑偵實戰應用場景出發，提供一整套可用于人臉核對、人臉辨識、人臉查詢等場景功能的應用，依托高速自動識別能力，可在很大程度上協助公安從以往的"人海戰術"中解脫出來，提升公安乃至社會的整體防范水平，達到威懾罪犯、懲治罪犯、維護社會穩定、保障人民安全的目的。
二、人臉識別在公安實戰中的應用領域
（一）全站布控封鎖
基于全境封鎖布點建設的人臉前端數據，在需要對重點人員進行全區域篩查布控時，可利用大數據人臉碰撞特性，快速將目標人臉圖像與所有人臉抓拍數據進行一次全區域24小時搜索，查找嫌疑人或重點人員在轄區的落腳情況。同時能將目標人像數據作為布控對象進行實時布控，一旦目標人出現，系統自動識別報警。
（二）區域精準布控
可以快速的在需要的特定區域、特定時間對嫌疑人或重點人員進行搜索，確認目標軌跡，若對該對象需更加詳細的了解其出沒行蹤，可對搜索出的多個落腳點照片進行多天的記錄研判。同時能將目標人像數據作為布控對象進行指定區域實時布控，一旦目標人出現，系統自動識別報警。
（三）站內重點區域防控
火車站內部的人員比較固定，同時站內除了旅客活動場所外都屬于內部區域，不允許陌生人隨意出入，更需防止某些懷有不軌企圖的擅自闖入。因此，對于這類目標區域需要制定防控的技戰法。
將重點區域自有人員按照不同的分屬區域準入權限設定白名單，在重點區域范圍與抓拍人像庫進行精準布控，一旦非白名單陌生人員出現，立即報警至保安值班室，（值班室管控人員可以將登記獲準進入的外來人員臨時授權白名單，以降低不必要的虛警）將陌生人員庫實時與高危人員庫和黑名單庫（比如暴恐分子在逃人員庫等）進行比對識別，一旦發現信息吻合，立即向單位值班室和所屬轄區派出所聯動報警。
?。ㄋ模┤緟^域嚴密防控
火車站內旅客活動場所，一般進出人流的數量比較大，身份各異，因此對于這類目標區域需要制定嚴密性的防控技戰法。
將一些重點人員，如偷盜前科人員、吸毒人員等，注冊為重點人員庫，設定重點區域，實時與人像抓拍庫進行比對，一旦發現其進入，立即報警至保安值班室，可以進行犯罪預警干預；
將抓拍人員庫實時與黑名單庫（比如暴恐分子在逃人員庫等）進行比對識別，一旦發現信息吻合，立即向保安值班室和所屬轄區派出所聯動報警。
保留長時間的人像抓拍庫數據，一旦發生案件，可以進行線索篩查。
將一些重點人員，可以設定重點區域，或是出現次數閥值，或是設定的出現時間段，確認其活動態勢，一旦發現異常，立即報警至管控中心（比如派出所等），可以進行重點人員動態監管，進行犯罪預警干預，一旦發生案件，可以進行線索篩查。；
將在區域內連續一段時間（比如10天等）出現超過預定次數的陌生人員，設定為需要關注人員?？梢詣討B掌握區域內人員情況。
（五）人證合一報警聯動
在驗票登記處布設人證合一系統：自動從人臉攝像機數據中提取人臉，經工作人員刷身份證后，自動檢驗身份證并讀取身份證照片、文字等信息，現場進行人臉和身份證照片進行比對，判斷是否為本人。如果一旦判別為身份信息和人臉信息不一致，馬上產生告警信息到指揮中心，并自動將人臉照片與預設的重點人員庫進行比對識別，如果確認目標身份為公安布控嫌疑人的，立即提高報警級別并啟動相關聯動程序（比如馬上關聯實時視頻，多警種值班室同步報警等。）
?。┚瘎胀ˋPP動態識別檢索
某公司開發了能裝載在警務通手機系統上的人臉識別檢索APP應用服務。下載安裝后，可在連連接平臺人臉數據庫，將一線警務通采集的人像照片與重點人員庫、逃犯庫等預設人臉資源庫進行大數據檢索比對，在秒級的反饋時間內確認目標嫌疑人的身份信息，快速的支持一線治安反恐實戰。
（七）重點“關注”人員的實時預警
通過平安城市目前的天網工程天眼系統，視頻監控前端不斷的抓拍與錄像，后端以人臉識別技術對重點“關注”人員進行實時比對監控，匹配成功后通過觸發報警方式分區域網格化對目標實時抓捕。
?。ò耍┦轮?、事后人員身份核查
后端系統對二代證海量信息“打標簽”，在突發事件案情分析中，上傳目標人臉信息后，后端系統從海量人臉信息中進行特征匹配，篩選嫌疑人身份信息。
